大数据领域中的原生态管理
作者：admin 发表时间：2017-11-05 浏览：37 海淘动态
今天的大数据市场，已经一些快消品、广告等行业提供了有利的市场价值，但是这种数据价值的挖掘并没有你想象的那么容易。因为，企业必须要把大数据、云计算作为企业核心战略，而不能仅仅把大数据当成是企业IT管理的一个方面。同时，企业还应有自己的观点，即收集和处理数据的策略。例如股市，大家很多时候面对同样的数据，但是对数据的处理方式是不一样的，有些人说股市下行时候投入，有些人说股市下行时候要撤出。对同样的数据，甚至同样的软件，决策方式、观点不一样，处理结果就会大大不同，这个应该成为公司决策体系的一个核心。在确定思路后，把对数据的分析，转化为能解决实际问题的执行，从而实现大数据的价值。正如马云最近所举的例子，在淘宝上比基尼卖得最好的省份是哪儿?而大数据能帮助人们发现事物间隐藏的内在关联，但并不意味着能直接带来社会和商业价值。大数据战略重要，但更重要的是如何执行，也就是大数据管理问题。也可以通过三步走的方式来解决。首先是如何获取、存储和保护数据;其二是数据丰富，即如何清洗、发现不同数据间的数据相关性;其三是数据洞察力，即通过分析、呈现与决策工具获得洞察力，并最终通过付诸行动，产生价值。而大数据管理平台，有着对大数据生命周期的全方位考虑，这也是为什么我们将Hadoop等开源架构，整合到微软的大数据平台里，一方面是将Hadoop作为对非关系型数据处理的补充;另一方面是将Hadoop作为一个服务，整合到微软的公有云与私有云平台中。值得强调的是，微软不是简单地将Hadoop迁移到微软的大数据平台上，而是真正的融合，会系统地考虑其可用性、可靠性、安全性、部署的简易性与灵活性，乃至对Hadoop上工具的集成与优化。未来的大数据生态，同样会遵循最朴素的市场规则，不同角色的组织和个人，通过逐渐成熟的交换机制，各取所需——平台商提供数据交易、数据分析的场所和基本工具。原始数据商提供自由交易的数据集;开发者提供基于数据集的应用和服务，以及定制化的分析和呈现工具;数据玩家如同股民，在市场中寻找值得投资的数据集或者机构进行投资，获得回报;现在人们炒房、炒股、炒黄金，将来或许人们会炒数据。对微软、亚马逊、谷歌这样的平台商而言，专心做好底层云计算基础架构和大数据服务平台;对淘宝、中国移动、政府各部委这样的数据商来说，原本只能自己用的数据，在这个模式下可以产生更多的社会和商业价值;对Salesforce、SAP、用友、金蝶等应用开发商来说，传统的、非常困难的、非常繁琐的数据整合，现在通过这样一个集市，可以首次实现把不同应用系统产生的数据整合起来，发现价值。
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